Master Recherche Technologies de l'Internet
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Proposition de stage

Flux de Vecteurs Gradients GVF : évaluation pour la segmentation de visages

Responsable du stage : Franck Luthon (Franck.Luthon@univ-pau.fr)
Lieu du stage : LIUPPA Bayonne

Présentation du sujet

L'équipe Image du LIUPPA travaille sur le suivi de visages et la segmentation des lèvres (liptracking) pour des applications en IHM et visioconférence.
Les contraintes de qualité sont fortes pour le traitement de ces objets déformables : robustesse, temps-réel, précision.
Les contours actifs (ou snakes : courbes évoluant de manière itérative sous l'influence de forces internes de type élasticité, et externes de type gradient)
constituent un choix judicieux de traitement pour détecter et suivre les frontières mouvantes des lèvres dans un visage.
Mais ils sont connus pour être sensibles à l'initialisation et à la convergence.
Le choix de la bonne force externe à utiliser est alors crucial pour une application concrète.
L'approche par Flux de Vecteurs Gradients (GVF), basée sur un processus de diffusion qui diffère de la classique descente de gradient, peut théoriquement améliorer le comportement des snakes.
Les objectifs du stage sont donc:

Mots-clés

Traitement d'Image, Contours Actifs, Flux de Vecteurs, Segmentation, Visage, Liptracking, Objets Déformables

Bibliographie et liens utiles

C. Xu, JL Prince, "Snakes, Shapes and Gradient Vector Flow", IEEE Trans. Image Proc., Vol.7, No.3, Mars 1998, pp.359-369, http://iacl.ece.jhu.edu/pubs/p084j.pdf